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dataframe转list

X=data_all_copy.iloc[:,0:61]#将0到61列数据赋值给XX=X.values#.values方法将dataframe转为numpy.ndarray，也可以用np.array(X)将其转为numpy.ndarrayX.tolist()#将X转为list

list转dataframe

方法1：先用list构造字典，再转dataframe

a=[1,2,3,4] #列表ab=[5,6,7,8] #列表b c={
   "a":a,   'b':b}  #用列表a，b构造字典 data=DataFrame(c)print(data)

输出：

方法2：对于符合列表，可以直接转成dataframe

a=[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]#包含两个不同的子列表[1,2,3,4]和[5,6,7,8] data=DataFrame(a)#这时原列表中的每个元素对应一条数据print(data)

输出：

a=[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]#包含两个不同的子列表[1,2,3,4]和[5,6,7,8] data=DataFrame(a)#这时原列表中的每个元素对应一条数据data=data.Tprint(data)

输出：

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